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Uno studio pubblicato su JAMA Network Open valuta 21 modelli di AI: alta accuratezza nella diagnosi finale, ma limiti rilevanti nella diagnosi differenziale
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Al Policlinico Gemelli primo utilizzo in Italia di un software basato su Ia che integra imaging OCT e valutazione funzionale per supportare angioplastica e posizionamento stent
Il report Ocse 2026 sull’IA in sanità evidenzia uso diffuso ma limitata integrazione nei sistemi, con impatti su pratica clinica, formazione e responsabilità professionale
Negli ultimi dodici mesi la letteratura sull’intelligenza artificiale applicata alla neurologia ha segnato un cambio di fase
Pubblicato su Nature Medicine uno studio su oltre 8.000 pazienti ridefinisce la progressione della sclerosi multipla come continuum, superando le attuali categorie cliniche
Gli LLM possono in alcuni casi validare o amplificare convinzioni deliranti o contenuti grandiosi, soprattutto in persone con vulnerabilità psicotica
Le performance sono simile ai MMG ma inferiore agli specialisti. L’accuratezza diminuisce con l'aumentare della complessità dei casi
Il dossier Aifa analizza il ruolo crescente degli algoritmi nella scoperta dei farmaci, nella selezione dei pazienti per gli studi clinici e nella medicina di precisione
Uno studio mostra che l’uso di chatbot medici da parte dei cittadini non aumenta l’accuratezza nell’identificazione delle condizioni e delle decisioni assistenziali
Finanziato da Horizon Europe, CoMPaSS-NMD sviluppa modelli computazionali e la piattaforma ATLAS-NMD per classificare i pazienti con malattie neuromuscolari ereditarie
Un algoritmo di AI è in grado di riconoscere la stenosi aortica e del rigurgito mitralico con un’accuratezza del 98% superando i classici controlli dei medici di medicina generale
I modelli di Ai applicati alla medicina sono più propensi a diffondere informazioni errate quando provengono da fonti percepite come clinicamente autorevoli
Secondo un’indagine Telefono Azzurro-Ipsos Doxa il 35% dei ragazzi tra 12 e 18 anni utilizza strumenti di intelligenza artificiale tra le attività online più frequenti
Le performance sono simile ai MMG ma inferiore agli specialisti. L’accuratezza diminuisce con l'aumentare della complessità dei casi
Un’app di Ia ottiene stessi risultati su glicemia, peso e attività fisica, con maggiore aderenza dei pazienti. Possibile soluzione per facilitare l’accesso alla prevenzione
Nel 2026 partirà la sperimentazione della piattaforma “Mia”, finanziata dal PNRR e coordinata da AGENAS, per supporto a diagnosi, cronicità e prevenzione
ECO pubblica il report “Harnessing AI for Cancer Care in Europe” e avverte che l’Europa rischia di restare indietro senza standard comuni, investimenti e formazione
L’AI sta trasformando la patologia computazionale, offrendo diagnosi più rapide e standardizzate. Ma restano sfide cruciali di validazione e certificazione per l’uso clinico
Uno studio condotto all’Istituto Clinico Humanitas e premiato dall’Ordine dei Medici di Milano rileva risposte errate nel 70% dei casi e citazioni inventate nel 18%
Pubblicate su Annals of Oncology le linee guida ELCAP per l’impiego dei Large Language Model nella pratica clinica, con raccomandazioni su sicurezza, supervisione e validazione
Dal cardinale Parolin un richiamo etico all’uso dell’IA in medicina. Gemmato: “Tecnologia al servizio dell’uomo, non il contrario”. Anelli (Fnomceo): “Serve evitare la disumanizzazione della cura”
Al Congresso Fimmg, il presidente Fnomceo rivendica l’autonomia professionale e il riconoscimento giuridico dell’atto medico: “No al task shifting”
Un recente articolo pubblicato su NEJM tratta un problema emergente legato all’uso dell’intelligenza artificiale in sanità: il rischio che i medici possano diventare oggetto di sorveglianza algoritmica
Il confronto tra ChatGPT, Gemini e specialisti dimostra la superiorità del giudizio umano, ma apre a prospettive di integrazione futura
La legge chiarisce in maniera inequivocabile che prevenzione, diagnosi, cura e scelta terapeutica spettano al medico, commenta il presidente Fnomceo Filippo Anelli
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