Le soluzioni basate su large language model possono potenzialmente trasformare il paradigma attuale delle metodologie di ricerca clinica, ma necessitano di salvaguardie per mitigarne i rischi
Cosa faresti con un "secondo pollice"? Come scovare velocemente nuovi antibiotici? Si può prevedere il comportamento umano o l'inquinamento atmosferico? L'intelligenza artificiale prova a rispondere a queste domande
L'uso dell'intelligenza artificiale può non solo migliorare le prestazioni dello screening, ma anche ridurre significativamente il carico di lavoro dei radiologi
La disponibilità di una tecnologia che potrebbe sostituire l’essere umano crea molte discussioni, soprattutto quando parliamo della sua attuazione nel mondo sanitario
Dal momento che, nonostante l’assenza di norme, molti specialisti stanno già usando questi strumenti, chiamati GMAI (da Generalist Medical AI), è necessario decidere se autorizzarli o se porre limiti e, se sì, di che tipo
Attualmente, i patologi cercano e recuperano manualmente le immagini istopatologiche, il che richiede molto tempo. Di conseguenza, è cresciuto l'interesse per lo sviluppo di sistemi di ricerca e recupero automatizzati
Anche se pochi oncologi ritengono indispensabile che i pazienti comprendano i programmi di AI applicati, la maggior parte desidera che questi ultimi condividano le responsabilità derivanti dal loro utilizzo
Durante una presentazione live sono state mostrate le capacità di ChatGPT, sottolineando come il suo impiego possa semplificare la redazione di documenti scientifici grazie alla sua abilità di sintesi e analisi di grandi volumi di dati
La sessione “Metaverso e Medicina oggi” ha fatto capire quanto in realtà già oggi abbiamo le possibilità di sfruttare una tecnologia nell'immaginario comune lontana dall’applicazione. L’ingegnere Omar Karim Chtioui ha risposto alla domanda: “Cosa è il Metaverso?”
ChatGPT-4, ha mostrato di essere superiore ai medici in termini di ragionamento clinico nel trattamento di casi medici simulati, in uno studio appena pubblicato su JAMA Internal Medicine
Un modello di rete neurale profonda (denominato VA-ResNet-50) che sembra avere la capacità di identificare i segnali predittivi di aritmia ventricolare negli ECG effettuati in precedenza in contesto ambulatoriale
L'intelligenza artificiale (IA) – e in particolare GPT-4 e un modello locale basato su Mixtral 8×7b – ha la capacità di identificare accuratamente le infezioni associate a catetere in scenari formativi
Lo ha sottolineato il presidente della Fnomceo, Filippo Anelli, in audizione in Commissione Lavoro della Camera, nel corso dell’Indagine conoscitiva sul rapporto tra Ai e mondo del lavoro
Le applicazioni di intelligenza artificiale sono più numerose e stanno entrando prepotentemente nella pratica clinica, soprattutto in oncologia, grazie anche a decine di studi che hanno confermato l’equipollenza o la superiorità
L'impiego di modelli di intelligenza artificiale – in particolare di due modelli linguistici generativi – possono aiutare a identificare infezioni ospedaliere associate a catetere centrale e infezioni del tratto urinario associate a catetere
All’incontro annuale del World Economic Forum a Davos, l’AD di OpenAI, Sam Altman, ha dichiarato che la prossima ondata di sistemi di AI generativa consumerà molta più energia del previsto
Nelle strutture italiane l'utilizzo dell'intelligenza artificiale è già realtà, ora "bisogna formare medici e personale sanitario ha detto il presidente Fiaso
Un chatbot di “self-referral” può avere un impatto sulla diversità e sul volume dei pazienti inviati alle cure in termini di genere, etnia e orientamento sessuale
Pur avendo il potenziale per rivoluzionare l’assistenza sanitaria pediatrica, l’IA non riesce a integrarsi nella pratica clinica a causa dello sviluppo di modelli inadeguati
Un chatbot avrebbe dimostrato una precisione superiore nelle diagnosi e più empatia rispetto a un medico di base. L’algoritmo di IA si chiama Articulate Medical Intelligence Explorer
Il documento sottolinea la crescente utilità dell’IA nell’imaging cardiaco, facendo il punto sulla gamma di strumenti disponibili e delle loro applicazioni
Gli esami oculistici svolti con il supporto dell’intelligenza artificiale aumentano i tassi di completamento dello screening per la prevenzione delle malattie oculari diabetiche potenzialmente accecanti
I modelli linguistici di grandi dimensioni possono essere addestrati per estrarre automaticamente informazioni sui determinanti sociali della salute dalle note dei medici
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