L’intelligenza artificiale trova negli ECG elementi per stimare il rischio di aritmia ventricolare
Un modello di rete neurale profonda (denominato VA-ResNet-50) che sembra avere la capacità di identificare i segnali predittivi di aritmia ventricolare negli ECG effettuati in precedenza in contesto ambulatoriale
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