La relazione medico-paziente nell'era digitale: al via il corso Fad Edra

La gestione dei Big Data, lo sviluppo esponenziale delle tecniche di IA e la direzione, sempre più marcata verso una 'medicina personalizzata', richiede un'analisi attenta e puntuale di come tali trasformazioni possano modificare il ruolo del medico, il significato stesso di malattia, la percezione e il vissuto dei pazienti e, in generale, dei cittadini verso i temi di salute.

Conoscere e comprendere le fasi essenziali di tale processo evolutivo consente di innovare le attività connesse alla salute, supportando il complesso ambito di azione del medico senza decentrare il paziente dal percorso di cura. Edra, quindi, lancia un nuovo corso in modalità "Fad asincrona" che analizzerà i concetti di: Doctor tecnologies; Big Data; Intelligenza Artificiale e Digital Therapeutics.

Disponibile online dal 9 gennaio 2023 al 31 dicembre 2023, il corso, accreditato ECM, rilascia 9 crediti formativi si divide in 4 moduli:

MODULO 1- Nell'era delle doctor technologies: si analizza i mutamenti avvenuti nel tempo nella pratica medica passando da un approccio disease centered ad un approccio patient centered.
MODULO 2- Nuove tecnologie per nuovi dottori: in tale modulo viene ricostruita l'immagine del dottore nell'ambito della 'rivoluzione digitale' al fine di comprendere i nuovi bisogni e le nuove competenze da attuare nell'obiettivo gestionale di umanizzazione delle cure.
MODULO 3- Nuove sfide per l'IA nel mondo reale: questo modulo analizza le sfide a cui devono andare incontro i pazienti, i medici e la società nel contesto dell'IA.
MODULO 4- Alleati e risorse nell'era delle doctor technologies: in tale modulo si mettono in luce le alleanze e le risorse da promuovere e valorizzare per rispondere adeguatamente alla digitalizzazione in sanità garantendo fruibilità delle relazioni, delle gestioni e delle organizzazioni.

La responsabilità scientifica sarà affidata alla Professoressa Gabriella Pravettoni, Professore Ordinario di Psicologia delle Decisioni e Direttore del Dipartimento di Oncologia ed Emato-Oncologia - UNIMI - Direttore della Applied Research Division for Cognitive and Psychological Science presso l'Istituto Europeo di Oncologia (IEO) IRCCS, Milano; mentre i docenti saranno: Gabriella Pravettoni Professore Ordinario di Psicologia delle Decisioni e Direttore del Dipartimento di Oncologia ed Emato-Oncologia - UNIMI, Direttore della Applied Research Division for Cognitive and Psychological Science presso l'Istituto Europeo di Oncologia (IEO) IRCCS e Stefano Triberti, Dottore di ricerca in Psicologia; Docente "Intelligenza Artificiale e Intelligenza Umana" presso il corso di laurea in Scienze Cognitive e Processi Decisionali, Università degli Studi di Milano.

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