Un aiuto ai radiologi per la diagnosi.

GE Healthcare: dall'intelligenza artificiale un aiuto ai radiologi per la diagnosi e il monitoraggio del COVID-19*

· La divisione medicale di General Electric ha lanciato in Italia otto nuovi algoritmi per eseguire la scansione di altrettante anomalie radiografiche toraciche, tra cui la polmonite da COVID-19 - tra le principali cause di mortalità nei pazienti che sviluppano coronavirus[1]

· Il sistema aiuta a identificare rapidamente i casi ad alto rischio e monitorare i pazienti che mostrano progressione o regressione dei sintomi respiratori lievi

· La suite basata su tecnologie di IA include anche un algoritmo per rilevare la tubercolosi, che colpisce circa 10 milioni di persone ogni anno[2]

Arriva dall'intelligenza artificiale un aiuto in più per alleviare lo stress clinico causato dal COVID-19: GE Healthcare, divisione medicale di General Electric, ha lanciato otto nuovi algoritmi che permettono di analizzare rapidamente i risultati delle radiografie al torace e di segnalare anomalie ai radiologi, permettendogli di identificare malattie come la polmonite, che può essere indicativa di infezione da coronavirus, oltre a tubercolosi, noduli e altre patologie individuabili grazie ai raggi X. Il set di strumenti digitali - chiamato Thoracic Care Suite - nasce dalla collaborazione con Lunit, società sudcoreana specializzata in software medici basati su intelligenza artificiale.

Ad oggi, più di 10.185.374 di casi[3] di COVID-19 sono stati confermati in tutto il mondo, mettendo a dura prova radiologi, tecnici e medici. Mentre in alcune aree la diffusione del virus si stabilizza, i medici continuano ad avere bisogno di strumenti che li aiutino a gestire i nuovi casi e le complicazioni causate dal virus - tra cui polmonite e difficoltà respiratoria acuta - obbligando i radiologi a leggere rapidamente gli esami a raggi X del torace dei pazienti sospetti.

Con circa 1,44 miliardi di esami a raggi X toracici svolti ogni anno[4] i radiologi sono costantemente sotto pressione, soprattutto perché potrebbero essere alla ricerca di più indicazioni per ogni esame. La nuova soluzione di GE Healthcare sfrutta la potenza dell'intelligenza artificiale per contribuire ad alleviare queste pressioni analizzando automaticamente le immagini ed evidenziando la presenza di otto anomalie radiologiche, tra cui un sospetto di polmonite, che può indicare la presenza di COVID-19. Leggendo il report dei sistemi di archiviazione delle immagini (PACS) i radiologi possono trovare rapidamente il grado di anomalia per ciascuna delle otto possibili malattie inserite in archivio (tubercolosi, atelettasia, calcificazione, cardiomegalia, fibrosi, allargamento del mediastino, nodulo e versamento pleurico), una sovrapposizione di immagini e una descrizione scritta della posizione dell'anomalia per accelerare la diagnosi e il trattamento.

Il sistema di GE Healthcare fornisce il supporto necessario per aiutare a identificare rapidamente i casi ad alto rischio e monitorare i pazienti che mostrano progressione o regressione dei sintomi respiratori lievi. Con un tasso di precisione del 97-99% (Area Sotto la Curva - AUC), gli algoritmi dietro il sistema di intelligenza artificiale sono stati progettati per rilevare i risultati radiologici in pochi secondi. Da uno studio di GE Healthcare i risultati hanno mostrato una riduzione del 34% del tempo di lettura per caso.

"Il lancio della nostra Thoracic Care Suite fa parte del più ampio sforzo di GE Healthcare per aiutare medici e partner impegnati in prima linea a disporre delle attrezzature necessarie per diagnosticare e trattare efficacemente i pazienti affetti da COVID-19", afferma Kieran Murphy, Presidente e AD di GE Healthcare. "La pandemia ha dimostrato che dati, analisi, IA e connettività diventeranno sempre più centrali per fornire assistenza. Per GE Healthcare ciò significa continuare a far progredire una "sanità intelligente" e fornire tecnologie innovative. Questa nuova soluzione è solo l'ultimo esempio di come i raggi X e l'IA possano offrire il più alto standard di assistenza ai pazienti anche di fronte alle più recenti minacce per la salute."

"I medici sono alla ricerca di metodi clinicamente approvati per aiutare a identificare i sintomi precocemente e determinare quali pazienti sono a più alto rischio di complicanze e devono quindi essere attivamente monitorati", spiega il professor Fergus Gleeson, consulente radiologo, professore di radiologia presso l'Università di Oxford e Presidente 2020 della Società europea di imaging toracico. "L'intelligenza artificiale può aiutare a identificare queste distinzioni e consentire alle risorse ospedaliere di concentrare i loro sforzi verso coloro che ne avranno bisogno mentre sono in ospedale e dopo la dimissione."

"Mettere la nostra tecnologia di intelligenza artificiale a disposizione di un fornitore leader di mercato come GE Healthcare - soprattutto come parte di un dispositivo come Thoracic Care Suite - ci porta tutti un passo più vicini ad abbracciare l'intelligenza artificiale come parte dell'attuale standard di cura" commenta Brandon Suh, CEO di Lunit.

Per ulteriori informazioni sulle soluzioni Thoracic Care Suite e COVID-19 di GE Healthcare: gehealthcare.com.

***

GE Healthcare

GE Healthcare è la divisione medicale di General Electric (NYSE: GE). In qualità di società leader nella fornitura di soluzioni per l'imaging medico, il monitoraggio, la bioproduzione e di tecnologie per terapie cellulari e geniche, GE Healthcare consente un'assistenza di precisione nella diagnostica, nella terapia e nel monitoraggio attraverso dispositivi intelligenti, analisi dei dati, applicazioni e servizi. Con un fatturato di 19 miliardi di dollari, più di 100 anni di esperienza nel settore e oltre 50.000 dipendenti in tutto il mondo, l'azienda contribuisce a migliorare l'assistenza sanitaria offrendo risultati migliori per i pazienti, i fornitori di servizi sanitari, i ricercatori e le aziende del settore life science. Seguici suFacebook, LinkedIn,Twitter o sul portaleThe Pulse per le ultime news.Visita il sitohttp://www3.gehealthcare.it/per ulteriori informazioni.