Preoccupa la resistenza agli antibiotici: 1 microrganismo su 3 tra quelli responsabili delle infezioni ospedaliere è resistente a importanti antibiotici
L'impiego di modelli di intelligenza artificiale – in particolare di due modelli linguistici generativi – possono aiutare a identificare infezioni ospedaliere associate a catetere centrale e infezioni del tratto urinario associate a catetere
Le aree frequentemente toccate da più individui ospitano 60 diverse specie batteriche, di cui 18 patogeni umani e altri patogeni potenziali in certe condizioni
I pavimenti delle stanze ospedaliere vengono rapidamente e frequentemente contaminati da batteri resistenti agli antibiotici entro poche ore dal ricovero...
Dalla trasparenza, alla formazione continua dei professionisti e all'empowerment dei cittadini: le indicazioni per le strutture sanitarie contenute nelle "Carta...
L'abbigliamento degli operatori sanitari, compreso quel camice bianco che molti pazienti preferiscono, può ospitare batteri e agenti patogeni pericolosi.Lo ha...
Sarebbero circa 7.800 i decessi avvenuti nello scorso anno per infezioni correlate all'assistenza ospedaliera. Durante il ricovero, inoltre, ci sarebbe...
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Gli algoritmi relativi alla medicina di emergenza rappresentano una risorsa fondamentale per i professionisti sanitari che, ciascuno nel proprio ambito...
L’impatto dell’Intelligenza Artificiale (AI) e dei Big Data nel settore sanitario è innegabile. L’AI sta rivoluzionando la scoperta di farmaci, la...