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I ricercatori hanno studiato l'efficacia di "CHARTWatch", un sistema di allerta precoce basato sull'intelligenza artificiale dopo tre anni di sviluppo e test preliminari
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Attualmente, i patologi cercano e recuperano manualmente le immagini istopatologiche, il che richiede molto tempo. Di conseguenza, è cresciuto l'interesse per lo sviluppo di sistemi di ricerca e recupero automatizzati
Un modello di rete neurale profonda (denominato VA-ResNet-50) che sembra avere la capacità di identificare i segnali predittivi di aritmia ventricolare negli ECG effettuati in precedenza in contesto ambulatoriale
L'intelligenza artificiale (IA) – e in particolare GPT-4 e un modello locale basato su Mixtral 8×7b – ha la capacità di identificare accuratamente le infezioni associate a catetere in scenari formativi
L'impiego di modelli di intelligenza artificiale – in particolare di due modelli linguistici generativi – possono aiutare a identificare infezioni ospedaliere associate a catetere centrale e infezioni del tratto urinario associate a catetere
L’IA migliora l’accuratezza diagnostica, ma rischia di ridurre le spiegazioni aggiunte alle immagini. Sono le conclusioni di uno studio pubblicato su JAMA Network Open
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