Secondo una ricerca pubblicata su Heart, grazie a una combinazione di dati che riguardano il tempo e il meteo, il machine learning può prevedere il rischio di arresto cardiaco al di fuori dell'ospedale. «Il nostro modello predittivo per l'incidenza giornaliera di arresto cardiaco fuori dall'ospedale è ampiamente generalizzabile per la...
Da una revisione sistematica pubblicata sul Journal of Parkinson's Disease emerge l'ipotesi di rivalutare la sottotipizzazione del morbo di Parkinson...
Secondo l'American Heart Association (AHA), per prevenire un'endocardite infettiva da streptococco del gruppo Viridans (VGS) è importante il mantenimento di...
I ricercatori del Children's Hospital of Philadelphia (Chop), coordinati dall'ematologo Valder Arruda, hanno identificato una proteina che potrebbe essere responsabile...
Secondo uno studio pubblicato su Environmental Science and Technology coordinato da Danmeng Shuai, professore associato di ingegneria civile e ambientale...
Alan Medical poliambultatorio specialistico Sezze (LT) ricerca professionisti per collaborazione libero professionale. In particolare siamo interessati a specialisti nelle seguenti...
Eurosets presenta Landing Advance, un sistema completo e intuitivo che apre nuove frontiere nel campo del monitoraggio multiparametrico in cardiochirurgia...
Gli algoritmi relativi alla medicina di emergenza rappresentano una risorsa fondamentale per i professionisti sanitari che, ciascuno nel proprio ambito...
L’impatto dell’Intelligenza Artificiale (AI) e dei Big Data nel settore sanitario è innegabile. L’AI sta rivoluzionando la scoperta di farmaci, la...