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L’analisi, condotta sia in laboratorio sia con approcci computazionali, ha permesso di individuare 50 miRNA associati alla perdita funzionale delle cellule β pancreatiche, condizione chiave nella patogenesi del diabete di tipo 1
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L’intelligenza artificiale (iNCDSS) è efficace quanto i diabetologi esperti nella titolazione dell’insulina per pazienti ospedalizzati con diabete di tipo 2. Lo dimostra un recente studio
Gli esami oculistici svolti con il supporto dell’intelligenza artificiale aumentano i tassi di completamento dello screening per la prevenzione delle malattie oculari diabetiche potenzialmente accecanti
Un articolo, pubblicato sulla rivista Mayo Clinic Proceedings, dimostra che pochi secondi di voce analizzati dall’intelligenza artificiale possono diagnosticare il diabete di tipo 2
In futuro si potrà determinare se una persona è diabetica semplicemente facendole pronunciare alcune frasi sul proprio smartphone
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