Diagnosi
Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale rendono il processo decisionale endocrinologico non solo più veloce, ma anche più affidabile, consentendo la creazione di piani di trattamento altamente personalizzati
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L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando rapidamente il campo dello screening e della diagnosi in diverse branche mediche e l’efficacia delle valutazioni cliniche. Anche per l'endocrinologia
Uno studio ha messo in luce i risultati promettenti di un test basato su DNA circolante libero nel sangue per l’individuazione del cancro colorettale in una popolazione a rischio medio
I pazienti con T2DM diagnosticato in giovane età presentano un'incidenza più alta di cancro rispetto alla popolazione generale, mentre tale associazione non è significativa per chi riceve una diagnosi dopo i 75 anni
I programmi di screening hanno un forte impatto sociale in quanto le malattie della retina che possono colpire le persone che soffrono di retinopatia diabetica e di edema maculare diabetico
Lo studio rileva che i medici classificano le opinioni dei pazienti come poco importanti nella diagnosi di lupus neuropsichiatrico, una malattia difficile da diagnosticare
L’IA migliora l’accuratezza diagnostica, ma rischia di ridurre le spiegazioni aggiunte alle immagini. Sono le conclusioni di uno studio pubblicato su JAMA Network Open
Il rallentamento cognitivo può essere la firma cognitiva del long-COVID, aprendo la strada a ulteriori ricerche per comprenderne i meccanismi sottostanti
Un articolo, pubblicato sulla rivista Mayo Clinic Proceedings, dimostra che pochi secondi di voce analizzati dall’intelligenza artificiale possono diagnosticare il diabete di tipo 2
Se il nodulo è una malattia, allora l'aumento delle sue dimensioni, di quella malattia costituisce un aggravamento
Secondo quanto riporta una lettera di ricerca pubblicata su Annals of Internal Medicine e firmata da Michael Fang, professore associato di epidemiologia alla John Hopkins Bloomberg School of Public Health e colleghi, quasi quattro adulti su 10 affetti da diabete di tipo 1 (DM1) non sono stati diagnosticati fino a dopo i 30 anni di età.
Ogni decennio di diagnosi precoce del diabete è stato associato a circa 3-4 anni di minore aspettativa di vita, evidenziando la necessità di sviluppare e attuare interventi che prevengano o ritardino l'insorgenza del diabete e di intensificare il trattamento dei fattori di rischio tra i giovani adulti con diagnosi di diabete. È la conclusione di una 'research letter' scritta dall'Emerging Risk Factors Collaboration e pubblicata su "The Lancet Diabetes & Endocrinology".
L'utilizzo tempestivo delle gliflozine (inibitori di SGLT2 o SGLT2-i) entro due anni dalla diagnosi di diabetetipo 2 migliora il compenso glicemico e inibisce il fenomeno della 'memoria metabolica', cioè di quel meccanismo di danno prolungato legato alle iperglicemie tipiche della malattia, con effetti positivi sulla riduzione del rischio di evento cardiovascolare. Gli effetti benefici degli SGLT-2 si osservano anche nei soggetti che presentano valori di emoglobina glicosilata (HbA1c) tra il 7-8% o >8% e un rischio cardiovascolare più alto rispettivamente del 20 % e del 34%.
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