Al momento, le uniche due opzioni terapeutiche antivirali efficaci contro il Sars-CoV-2 sono Paxlovid e Remdesivir, un team di ricercatori ha quindi voluto verificare se la combinazione di nirmatrelvir-ritonavir fosse efficace anche contro le varianti B.4 e B.5 di Omicron.
Lo studio, pubblicato su
Lancet Infectious Diseases, è uno dei primi a esaminare l'efficacia di Paxlovid in pazienti non ospedalizzati durante un periodo Omicron della pandemia Covid-19 che include le sottovarianti BA.4/BA.5. Lo studio osservazionale ha esaminato i dati di pazienti che presentavano uno o più fattori di rischio per malattia grave, ricovero in ospedale o morte; e che hanno ricevuto o meno Paxlovid.
Tra il 26 marzo e il 25 agosto 2022 sono stati studiati 9881 pazienti che hanno ricevuto il trattamento con nirmatrelvir-ritonavir e 11.612 non trattati. Il trattamento con Paxlovid è stato associato a una mortalità per tutte le cause a 28 giorni significativamente inferiore rispetto ai pazienti non trattati.
Inoltre, nel sottogruppo di pazienti ospedalizzati, il trattamento con nirmatrelvir-ritonavir è stato associato a una durata media della degenza ospedaliera più breve di 3,4 giorni rispetto al gruppo non trattato. Ancora, Paxlovid è stato associato a un tasso inferiore di visite al pronto soccorso post-trattamento, il che suggerisce una minore probabilità di long-Covid e di effetti a lungo termine gravi.
Il gruppo poi ha osservato come non ci siano state differenze statisticamente significative in questi esiti nei periodi prima o dopo la prevalenza dei lignaggi B.4 e B.5 della variante Omicron.
Il team di ricerca ora vuole estendere i suoi risultati anche contro le sottovarianti più recenti di Omicron, tra cui XBB.1.5 e BQ.1.
"Questo studio è stato uno dei primi a suggerire fortemente un beneficio per il farmaco antivirale, nirmatrelvir-ritonavir, noto anche come Paxlovid, per prevenire l'ospedalizzazione e la morte per i pazienti infetti dalle recenti varianti Omicron", ha affermato
Neil Aggarwal, primo autore.
Le prove del mondo reale sono particolarmente importanti per i medici. "Fornendo i dati quasi in tempo reale, possiamo aiutare i medici nel processo decisionale terapeutico", ha affermato
Adit Ginde, professore di medicina d'urgenza e co-autore dello studio, "Se possiamo confermare i benefici di una terapia, i medici possono essere sicuri di prescrivere un trattamento e i pazienti possono sentirsi a proprio agio nel riceverlo. Se scopriamo che gli agenti stanno perdendo efficacia, dobbiamo saperlo anche noi e cambiare traiettoria terapeutica", conclude.